ANALISIS MEKANISME KERJA CITRA RADAR DALAM MENGUKUR CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKTIVITAS PERTANIAN PADA TANAMAN

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Oct 31, 2024
Download
PDF
Statistic

Downloads

Download data is not yet available.
Jurnal Agritechno Vol. 17, Nomor 2, Oktober 2024

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Sinta Mayasari
a:1:{s:5:"en_US";s:19:"Universitas Jember ";}
Nilta Wahyuni
Universitas Jember
Sudarti
Universitas Jember
Kendid Mahmudi
Universitas Jember
Indah Selviandri
Universitas Jember

Abstract

The rainy season represents one of the climatic phenomena characterized by a discernible augmentation in precipitation within a given locale over a specified temporal interval, exhibiting a consistent pattern. Conversely, precipitation denotes the latent quantity of rainfall in a specific geographical area. Precipitation assumes a pivotal role in the sustenance of human livelihoods, particularly within the domains of agriculture, hydrology, and related fields. The primary objective of this research endeavor is to elucidate the mechanistic impact of observed precipitation, employing radar imagery systems, on agricultural productivity. This investigation adopts a non-experimental research methodology with a literature review paradigm. Radar imagery, functioning as a remote sensing apparatus, serves the purpose of forecasting precipitation in a designated region. The underlying principle of radar imagery entails the utilization of electromagnetic wave sensors with elongated wavelengths, thereby enabling the depiction of the potential intensity of detected precipitation by meteorological radar. Through systematic analysis, this information can be leveraged by individuals to prognosticate the growth dynamics of diverse plant species, thereby facilitating an augmentation in agricultural productivity.


Keywords: Rainfall, Radar Imagery, Agricultural Productivity.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
Mayasari, S., Nilta Wahyuni, Sudarti, Kendid Mahmudi, & Indah Selviandri. (2024). ANALISIS MEKANISME KERJA CITRA RADAR DALAM MENGUKUR CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKTIVITAS PERTANIAN PADA TANAMAN. Jurnal Agritechno, 114–119. Retrieved from https://agritech.unhas.ac.id/ojs/index.php/at/article/view/1168

References

  1. Abadi, B. I., & Sumiharto, R. (2021). Klasifikasi Curah Hujan Menggunakan Neuro-Fuzzy System Melalui Citra Radar Cuaca. IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), 11(1), 49-60.
  2. Aditya, F., Gusmayanti, E., & Sudrajat, J. (2021). Pengaruh perubahan curah hujan terhadap produktivitas padi sawah di Kalimantan Barat. Jurnal Ilmu Lingkungan, 19(2): 237-246.
  3. Aryasatya, M. F., Yudo. P, & Y. Wahyuddin. (2022). Analisis Dampak Kebakaran Hutan Terhadap Perubahan Tutupan Lahan dan Habitat Kawasan Lindung di Taman Nasional Way Kambas Menggunakan Metode Polarimetrik. Jurnal Geodesi Undip, 11(2): 1-11.
  4. Desmonda, D., Tursina, T., & Irwansyah, M. A. (2018). Prediksi besaran curah hujan menggunakan metode fuzzy time series. JUSTIN Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 6(4): 145-149.
  5. Dwirani, F. (2019). Menentukan stasiun hujan dan curah hujan dengan metode polygon thiessen daerah kabupaten lebak. Jurnal Lingkungan Dan Sumberdaya Alam JURNALIS, 2(2): 139-146.
  6. Estiningtyas, W., & Syakir, M. (2018). Pengaruh perubahan iklim terhadap produksi padi di lahan tadah hujan. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 18(2).
  7. Fatmawati, A., Santosa, S. J., & Triyono, K. (2021). Kajian Dosis Pupuk Kandang Kambing Dan Pupuk Organik Cair Limbah Tahu Terhadap Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Jagung Pulut (Zea mays ceratina). Innofarm:Jurnal Inovasi Pertanian, 23(1), 61–67.
  8. Gragrista, A., L. Yulianti, & I. Kanedi.(2022). Pemanfaatan Data Radar Cuaca Untuk Peringatan Dini Cuaca di Provinsi Bengkulu Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Komputer, 1(1): 13-22.
  9. Herlina, P. (2020). Effect of Climate Change on Planting Season and Productivity of Maize (Zea mays L.) in Malang Regency. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 25(1), 118–128.
  10. Hidayah, Q. A., Bimaprawira, A. K., Yulitamora, N. R., Nugraheni, I. R., & Deranadyan, G. (2019). Identifikasi Karakteristik Awan Penyebab Hujan Lebat pada Musim Kemarau dan Musim Hujan di Jambi (Studi Kasus: Juni dan November 2017). Seminar Nasional GEOTIK 2019.
  11. Laia, M. L., & Setyawan, Y. (2020). Perbandingan hasil klasifikasi curah hujan menggunakan metode SVM dan NBC. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 5(02): 51-61.
  12. Mahabbah, H., Barus, B., Hayyu Mahabbah, M., & Hendro Trisasongko, B. (2020). Rice Field Detection and Mapping Using Multitemporal Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar Data With RGB Composite and Thresholding Approach: a Case in Three Districts of Cianjur, In... Rice Field Detection And Mapping Using Multitemporal Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar Data With Rgb Composite And Thresholding Approach: A Case In Three Districts Of Cianjur, Indonesia. In 41st Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2020).
  13. Mardyansyah, R. Y., B. Kurniawan., S. Soekirno, & D. Eko. Nuryanto. (2022). Optimalisasi Saluran Komunikasi Berbasis Gelombang Mikro Sebagai Alternatif Sistem Pemantauaan Curah Hujan. Elektron Jurnal Ilmiah, 14(1): 21-29.
  14. Mulya, A., & Lestari, A. B. (2022). Pengaruh Penerapan Quality Control Data Radar Terhadap Akurasi Estimasi Curah Hujan Di Wilayah Pontianak Dan Sekitarnya. JFT: Jurnal Fisika dan Terapannya, 9(2):133-144.
  15. Nirtanto, I. C., Yudo. P, & B. Sasmito. (2022). Analisis Pemodelan Fase Tumbuh Padi Menggunakan Citra Synthetic Aperture Radar C-Band Sentinel-1. Jurnal geodesi Undip, 11(2): 1-10.
  16. Nur Auliya, M., & Mulya, A. (2022). Identifikasi Hail Berdasarkan Analisis Faktor Cuaca Dan Pemanfaatan Teknik Rgb Serta Swa Pada Citra Satelit Himawari 8 (Studi Kasus Kejadian Hujan Es Di Kabupaten Malang Pada 2 Maret 2021). Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 23(1), 39–51.
  17. Paski, Jaka, Permana, Sukma, Prayudha, Shanas, & Pertiwi, Dyah. (2022). Pemanfaatan Citra Radar Cuaca Untuk Analisis Kejadian Hujan Es Di Surabaya Tanggal 21 Februari 2022. Jurnal Sains Dan Teknologi Atmosfer, 2(2), 1–8.
  18. Paski, J. A. I., S L Faski, G. I., Handoyo, M. F., & Sekar Pertiwi, D. A. (2018). Analisis Neraca Air Lahan untuk Tanaman Padi dan Jagung Di Kota Bengkulu. Jurnal Ilmu Lingkungan, 15(2), 83.
  19. Rachmah, F. Y., Sukendi, S., & Siregar, Y. I. (2020). Pengelolaan usaha tani bayam (Amaranthus tricolor L.) di Kota Pekanbaru. Jurnal Zona, 4(2): 67-77.
  20. Rizki., Yudo, P., & Yusuf, muhammad adnan. (2020). Analisis Pengaruh Curah Hujan Terhadap Estimasi Produktivitas Padi Berbasis Pemrosesan Citra Sentinel 2a Pada Subround I dan II Tahun 2018-2021 (studi kasus : Kecamatan Winong, Kabupaten Pati). Jurnal Geodesi Dan Geomatika, 5(1), 16–23.
  21. Utomo, W. S., Purnamasari, R., & Saidah, S. (2019). Analisis Sinyal Radar Cuaca Menggunakan Discrete Cosine Transform. Proceedings of Engineering, 6(1).
  22. Yusup, M., P. I. Sari. T, Kartiko. N, R. Ridwana, & S. Afina. A. (2023). Identifikasi Genangan Banjir Menggunakan Sentinel-1 dan Korelasinya Dengan Kerawanan di Kabupaten barito Selatan. Geo-Image, 12(1): 62-70.

Most read articles by the same author(s)