PREDIKSI PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN SAWAH DI WILAYAH HILIR DAS BILA TAHUN 2036
Penggunaan lahan sawah menjadi lahan non pertanian jika dibiarkan terus menerus maka bukan tidak mungkin lahan pertanian akan semakin sempit, produksi pertanian akan menurun dalam jangka panjang dan Indonesia akan mengalami keadaan defisit pangan, maka penting untuk memprediksikan lahan sawah sehingga menjadi bahan pertimbangan pemerintah dan instansi terkait lainnya dalam menentukam kebijakan mengenai perencanaan penggunaan lahan di suatu daerah guna mendukung manajemen sumber daya lahan dan perencanaan pembangunan daerah yang berkelanjutan. Penilitian ini bertujuan untuk menganalisis drivin faktor perubahan lahan sawah berbasis System Informasi Geografis (GIS) serta mengetahui proyeksi perubahan lahan sawah menggunakan model Ca-Markov 2036. Penelitian ini berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS) yaitu sebuah sistem yang didesain untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisa, mengatur dan menampilkan seluruh jenis data geografis. Proses pengolahan data driving factors dimulai dari proses klasifikasi pembobotan, analisis fuzzy untuk menghasilkan output yang menjadi acuan proses CA-Markov. Metode Ca-Markov Dengan menggunakan Idrisi Selva. dari hasil penilitan Perubahan Penggunaan Lahan pada tahun 2024-2036 diwilayah hilir das bila menunjukkan bahwa perubahan lahan yang meningkat pada lahan tersebut yaitu Sawah seluas 975,247 ha, Perkebunan seluas 594,523 ha, Permukiman seluas 1641,144 ha, adapun lahan yang mengalami penurunan luasan yang cukup signitifikan pada penggunaan lahan di wilayah hilir DAS bila yaitu Hutan seluas 125,623 ha, Tanah Kosong seluas 103,991 ha, Tegalang Ladang seluas 1809,481 ha, Semak Belukar seluas 594,523 ha.
Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama
- Husnul Mubarak, Muhammad Rizal, Iqbal Iqbal, Abdul Waris, Muhammad Tahir Sapsal, Imam Suelfikhar, Design of a Greenhouse Room Temperature and Humidity Control System Using a DHT 22 Sensor , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno Vol. 15, Nomor 2, Oktober 2022
- Samsuar Samsuar, Husnul Mubarak, Nunik Lestari, Estimasi Nilai Evapotranspirasi Potensial dalam Rangka Optimalisasi Pemanfaatan Irigasi Permukaan di Kabupaten Wajo , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno Vol. 15, Nomor 2, Oktober 2022
- Ahmad Fauzan Adzima, Risma Neswati, Sartika Laban, Muh Jayadi, Muhammad Fuad Anshori, Husnul Mubarak, Eva Noviyanti, Nur Qalbi Zaesar Muharram, Andi Dharmawan Mallarangen, Drone-Based Vegetation Index Analysis to Estimated Nitrogen Content on The Rice Plantations , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno Vol. 15, Nomor 2, Oktober 2022
- Sitti Zulaeha, Sitti Nur Faridah, Mahmud Achmad, Husnul Mubarak, Prediksi Debit Aliran Sub-DAS Bantimurung Menggunakan Model HEC-HMS , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno, Vol. 13, Nomor 1, April 2020
- Samsuar, Muhammad Tahir Sapsal, Mahmud Achmad, Husnul Mubarak, Nunik Lestari, EVALUASI KESESUAIAN LAHAN PENGEMBANGAN KOMODITI TANAMAN PANGAN BERBASIS SPASIAL DI KEC. TANETE RIAJA, KAB. BARRU , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno, Vol. 13, Number 2, Oktober 2020
- Rusdianto Rusdianto, Reza Asra, Nining Triani Thamrin, Husnul Mubarak, IDENTIFIKASI DAN KARAKTERISASI SAWAH TEKNIS DAN NON TEKNIS BERBASIS SIG (SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS) DI SUB-DAS BILA , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno Vol. 17, Nomor 2, Oktober 2024
- indriani indriani, Trisnawaty AR, Rifni Nikmat Syarifuddin, Husnul Mubarak, OPTIMIZATION OF MUSTARD PLANT (Brassica juncea L.) GROWTH THROUGH THE APPLICATION OF VARIOUS CONCENTRATIONS OF COLCHICINE IN A HYDROPONIC SYSTEM , Jurnal Agritechno: Jurnal Agritechno Vol. 17, Nomor 2, Oktober 2024